济南大学信息安全课题组UJNCCS成立于2016年,主要致力于研究网络空间安全领域中的安全与隐私问题,研究课题包括隐私计算、人工智能安全、机器学习隐私保护、区块链技术、恶意网络流量识别、软件定义网络 (SDN) 安全等。

这是一支年轻、多元、包容的科研团队,秉承着开放而务实的科研精神,营造了严肃而活泼的学术氛围。非常欢迎热衷于从事网络空间安全事业的同学加入我们!

(Notice to international students) We are looking for highly motivated graduate students to join us on exciting information security projects! Please feel free to email your CV, TRANSCRIPTS, and PUBLICATIONS to ist.ujn@gmail.com for CSC Scholarship and Shandong Provincial Scholarship opportunities.

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能力

课题组注重培养创新思维、批判性思维、团队协作、实践应用等能力

创新思维

批判性思维

团队协作

实践应用

创新成果

论文分享

通过不断地阅读把自己堆砌成大牛

ZeroCoin

zerocoin的底层核心思想是依靠简洁非交互式零知识证明来实现

基于SDN的云服务器负载均衡服务

最后实验表明文中提出的方法在各个指标中都表现很好

高效的4方安全计算

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BLAZE-隐私保护机器学习框架

与最新的工作ASTAR和AYB3相比,本文提出的隐私保护机器学习框架尽管在高带宽的网络中实用性差,但是却获得有效改进。

一种基 OpenFlow的SDN访问控制策略实时冲突检测与解决方法

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作者在文章中提到manger实际可以被安全多方计算所取代,但是效率会有所下降。